El hecho: el 17 de septiembre de 2026, Anthropic publicó su índice de automatización de I+D. Claude dirige ya el 26 % del trabajo con el que se construye el próximo Claude. Unos 30 000 agentes funcionaban en paralelo en su plataforma interna en agosto. Y de más de mil millones de decisiones de agentes supervisadas, solo una de cada 47 000 fue bloqueada.

El análisis de Codito: la cifra que importa no es el 26 %. Es que Anthropic publique una tasa de bloqueo. Medir lo que producen sus agentes es fácil; medir lo que usted les impide hacer supone que alguien, internamente, haya trazado la frontera. Esa es toda la distancia entre un sistema y un montón de herramientas. La víspera, el 16 de septiembre, Collibra y Harris Poll encuestaron a 306 responsables de datos e IA: el 51 % dedica un volumen significativo de horas a revisar y corregir a mano lo que producen sus agentes autónomos, y el 76 % se ha topado en doce meses con un obstáculo crítico entre el piloto y la producción. No es una debilidad de los modelos. Es la ausencia, dentro de la casa, de personas capaces de establecer las salvaguardas.

Lo que implica para usted: Anthropic no hace funcionar 30 000 agentes porque disponga de un modelo mejor, sino porque sus equipos saben construirlos y supervisarlos. Esta semana, tome un solo proceso ya automatizado en su empresa y escriba en una frase qué desencadena una verificación humana. Si nadie en la mesa sabe responder, su problema no es la herramienta, sino la competencia.

88 % de los proyectos piloto de IA nunca llega a producción (IDC / Lenovo). A menudo se culpa de este fracaso a la tecnología. La verdad es más sencilla: un piloto lo impulsa una persona, a menudo el directivo o un entusiasta del equipo, mientras que la producción la sostiene un colectivo. Entre ambos rara vez falta una herramienta. Falta una competencia que nadie ha transmitido.

Ese es precisamente el trabajo del Acompañamiento IA Premium. Cada mes, dos horas con usted para mantener el rumbo y dos horas con sus equipos para transmitir. La formación no es un curso genérico sobre la IA en la empresa: está adaptada a sus herramientas, sus procesos y su sector. Y durante la sesión no explicamos cómo instalaríamos un agente: instalamos uno o dos con sus colaboradores. Salen con los agentes funcionando y la competencia para añadir otros por su cuenta.

Le debo la frontera, porque forma parte del contrato: los agentes complejos conectados a su CRM, su ERP o su gestor documental no se instalan en un taller. Esos corresponden al Desarrollo a medida, y se lo decimos antes, no después. El objetivo nunca ha sido hacerle dependiente de Codito. Es hacerle autónomo con la IA.

Codito está certificada por Anthropic. Sus equipos se forman, por tanto, con los mismos componentes que hacen funcionar los 30 000 agentes de los que le hablaba más arriba, a la escala de su empresa.

O reserve 30 minutos para hablarlo de viva voz

Le hablé del GEO aquí mismo hace dos semanas. Desde entonces he profundizado, lo he probado en directo y he hecho con ello una masterclass de trece minutos publicada el viernes.

El punto de partida: desde el 22 de julio de 2026, una de cada dos búsquedas en Google en Francia recibe una respuesta redactada por una IA, antes del primer enlace. Si usted no aparece en esa respuesta, no existe en la mitad de las búsquedas que le conciernen.

Lo que más me sorprendió al prepararla fue el comportamiento del visitante: a igual tráfico, alguien que llega a usted desde una IA le contacta cuatro veces más a menudo que alguien que viene de un enlace de Google. La IA ya ha hecho la criba por usted. Segunda sorpresa: los backlinks, columna vertebral del SEO clásico, apenas tienen efecto aquí. Muestro dónde se juega realmente, en directo, con un bufete de abogados de Toulouse.

El material interactivo es gratuito, sin correo electrónico y sin formulario: el diagnóstico para pegar en ChatGPT, el simulador, el protocolo en siete pasos y la fuente de cada cifra.

Y si solo hace una cosa después de leer esto: abra ChatGPT y escriba la pregunta que se hace un cliente justo antes de encontrarle. No su nombre, su problema. Después mire a quién se cita. En dos minutos sabrá en qué punto está.