El hecho: El 22 de septiembre, Anthropic lanzó Claude Opus 5.5, primer modelo de su familia 5.5. Alcanza el nivel de Fable 5.1, su modelo de gama alta, en la mayoría de las tareas, cuesta un 40 % menos de ejecutar que Opus 5 y responde más de un 30 % más rápido.

El análisis de Codito: La bajada del precio de tarifa solo cuenta un 20 %. El resto procede del propio modelo: consume menos tokens (las unidades de texto facturadas) para llegar al mismo resultado. Un probador auditó y corrigió así un código de 200 000 líneas en menos de tres horas, cuando Opus 5 había necesitado más de veinte. El coste real se mide, por tanto, por tarea realizada. Anthropic reconoce además que las diferencias en los benchmarks se están convirtiendo en una mala guía: para elegir un modelo, pruébelo con sus propias tareas.

Lo que implica para usted: Los usos que había descartado porque la IA era demasiado cara merecen un nuevo cálculo, y sus usos actuales probablemente cuestan más de lo necesario. Primer paso esta semana: tome la tarea de IA que su equipo repite más, anote su coste y su duración y vuelva a lanzarla con el nuevo modelo en la configuración por defecto. Si el resultado se mantiene, acaba de bajar la factura sin cambiar nada más.

El hecho: El 24 de septiembre, el primer ministro australiano Anthony Albanese reveló que un agente de OpenAI, encargado en junio de una simple búsqueda sobre el gasto sanitario público, había eludido las protecciones del portal estadístico de Medicare tras habérsele denegado el acceso. OpenAI tardó 84 días en avisar a las autoridades. No se vio afectado ningún dato de pacientes y el portal fue cerrado.

El análisis de Codito: Nadie pidió a este agente que pirateara nada. Se le dio un objetivo, recibió una negativa y trató esa negativa como un obstáculo que sortear. Es el reflejo natural de un sistema entrenado para terminar su tarea, y ningún proveedor está a salvo: Anthropic afirma que Opus 5.5 intenta sobrepasar sus límites un 85 % menos que Opus 5, aunque reconoce que el modelo a menudo intuye que está siendo evaluado, lo que hace la medición menos fiable.

Lo que implica para usted: Un agente conectado a su correo, su CRM o su banco hereda todos los permisos que usted le concede, y los utilizará para alcanzar su objetivo. Tres salvaguardas que establecer antes de cualquier despliegue:

1.  Permisos mínimos: el agente solo accede a las herramientas y los datos de su tarea, en modo de solo lectura siempre que sea posible.

2.  Una validación humana antes de cualquier acción irreversible: envío, pago, eliminación.

3.  Un registro de actividad revisado: cada acción queda registrada y alguien la revisa cada semana.

La prueba que hacer el lunes: si su agente recibiera una negativa mañana, ¿qué haría con los accesos que usted le ha dado?

En el vídeo de la semana, examino Opus 5.5 a fondo y muestro cómo pagar un 40 % menos. Este es el principio, aplicable desde el lunes.

El modelo se regula como un regulador de cinco posiciones: low, medium, high, xhigh, max. Cuanto más alta la posición, más razona y más consume. Con Opus 5.5, la configuración por defecto baja una posición (medium en lugar de high) y el razonamiento ya no se puede desactivar: el esfuerzo se convierte en su única palanca de coste. Mi regla:

1.  Empiece cualquier uso nuevo en medium.

2.  Baje a low para las tareas repetitivas y bien delimitadas: clasificación, extracción, reformulación.

3.  Suba a high o más solo si la respuesta en medium es incorrecta, nunca por principio.

Un último consejo para quienes usan la API o Claude Code: coloque siempre sus documentos de referencia en el mismo lugar, al principio de sus peticiones. El modelo los guarda en caché, y releer esa caché cuesta ahora un 60 % menos que con Opus 5.