El hecho: Esta semana, Anthropic anunció unos ingresos anualizados de 30.000 millones de dólares, superando por primera vez a OpenAI (24.000 millones). Acto seguido, la compañía alcanzó el 7 de mayo una valoración de 1,2 billones de dólares en los mercados secundarios. Cinco días antes, Google había comprometido hasta 40.000 millones adicionales en la compañía.

El análisis Codito: Este vuelco no se debe al gran público. Viene de las empresas. Anthropic ha anclado mejor sus herramientas — Claude, sus conectores, sus agentes — en los flujos de trabajo profesionales que ChatGPT, que sigue siendo ante todo un producto de consumo. En concreto, en las direcciones de TI y en los equipos operativos, es cada vez más Claude el que se instala, y no ChatGPT. Ya no es un rumor: ahora es un hecho contable.

La implicación para usted: Si su empresa apostó hace doce meses por OpenAI porque era la elección evidente, esa decisión merece ser reevaluada. No cada mes — pero una vez por trimestre, sí. La capa estratégica sobre la que descansan sus flujos de trabajo de hoy no será necesariamente la dominante de mañana.

La cifra de la semana 11.500 millones de dólares. Es lo que OpenAI (10.000 M$ a través de The Deployment Company) y Anthropic (1.500 M$ a través de una joint venture con Blackstone, Goldman Sachs y Apollo) inyectaron el 5 de mayo — el mismo día — para lanzar sus propias consultoras de IA. La consultoría de IA se convierte en un frente competitivo directo de los laboratorios, que ya no se conforman con vender la API.

Cuando se habla de inteligencia artificial, el reflejo es buscar la herramienta. ¿Qué modelo? ¿Qué plataforma? ¿Qué socio de implementación?

Es empezar la casa por el tejado.

La IA, sea cual sea su proveedor, solo funciona de forma duradera con una condición: que se apoye en datos y procesos estructurados. Pero la mayoría de las empresas — incluidas estructuras consolidadas, rentables, bien gestionadas — no disponen ni de una cartografía escrita de sus procesos de negocio, ni de un repositorio actualizado de sus datos estratégicos. Las reglas viven en la cabeza de los colaboradores; los datos se dispersan en diez herramientas; la memoria institucional se evapora con cada salida.

Mientras esa base no esté puesta, desplegar una IA encima equivale a amplificar el caos en lugar de organizarlo. Garbage in, garbage out — el adagio de los años sesenta sigue siendo exacto. Sus flujos de trabajo descansan sobre supuestos tácitos; un agente IA, en cambio, exige lo explícito.

En concreto, documentar significa tres cosas:

• Los procesos de negocio: quién hace qué, en qué orden, con qué reglas. Las excepciones igual que los casos estándar. No una diapositiva general, sino un documento operativo.
• Los datos: dónde viven, en qué formato, con qué nivel de calidad, bajo la responsabilidad de quién. Con un esquema — no una intuición.
• Las decisiones estructurantes: por qué procede usted así y no de otra manera. Es la memoria institucional — la que un agente IA puede absorber y restituir, siempre que esté escrita en alguna parte.

Este ejercicio no es glamuroso. Ningún proveedor de modelos, ninguna consultora cargada de miles de millones se lo venderá espontáneamente, porque no genera ingresos recurrentes. Y sin embargo es lo que distingue a las empresas que realmente transforman su productividad gracias a la IA, de las que acumulan herramientas sin explotarlas.

En Codito, es la primera etapa sistemática de toda misión. Antes de poner IA, iluminamos el terreno. Es precisamente el objeto de nuestra Auditoría IA — cuatro semanas para cartografiar sus procesos, identificar sus puntos ciegos y formalizar una hoja de ruta ejecutable.

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Más información sobre la Auditoría IA Codito

Si el análisis de esta semana — el vuelco del liderazgo, la necesidad de estructurar antes de actuar — le ha dado ganas de profundizar, mi socio Émile acaba de publicar un vídeo que complementa perfectamente el tema.

En ocho minutos, descifra el « vibe working »: un concepto lanzado por Microsoft en septiembre de 2025, ya operacionalizado, que describe la nueva manera de trabajar en la era de los agentes IA. No se trata ni de ChatGPT, ni de automatización, ni de no-code. Se trata de dirigir un equipo de agentes IA que ejecutan en su lugar mientras usted decide, da instrucciones y arbitra.

En él encontrará:

• Qué es realmente el vibe working y de dónde viene
• El stack concreto de un vibe worker en 2026 (Wispr Flow + Claude chat / cowork / code + arquitectura de agentes)
• Los cuatro nuevos gestos profesionales que adoptar desde ahora
• La trampa masiva que se esconde detrás de esta nueva forma de trabajar

Un formato pensado para directivos, fundadores y equipos que quieren mantener la ventaja.