Immobilier

RendementScout

Agente IA de sourcing

Proyecto RendementScout — Agente IA de sourcing
Agent IAScrapingScoringAutomatisation
Capítulo 1

Encontrar los anuncios adecuados sin dedicarle los fines de semana.

El cliente necesitaba industrializar la búsqueda de oportunidades inmobiliarias en una zona concreta, sin pasar horas revisando anuncios redundantes o poco pertinentes.

Objetivo: identificar rápidamente los inmuebles que cumplen criterios estrictos de rentabilidad y estructurar la vigilancia para comparar, priorizar y hacer seguimiento en el tiempo.

El contexto

Un inversor, una zona definida, horas perdidas.

Capítulo 2

Un agente que rastrea dos veces al día.

El agente de IA recopila automáticamente los anuncios de la zona definida, aplica una regla de rentabilidad y criterios de cualificación, y luego asigna una puntuación a cada oferta antes de guardarla en la base.

Mecanismo antiduplicados incluido — la base sigue siendo explotable a lo largo del tiempo.

El agente

Scraping dos veces al día
Recopilación automatizada de los anuncios de la zona.
Puntuación de rentabilidad
Regla de rentabilidad + criterios de cualificación.
Base explotable
Antiduplicados, comparación, priorización.
Capítulo 3

Cerca de 2 horas ganadas por sesión de vigilancia.

El cliente abre su base por la mañana, ve las novedades priorizadas y elimina los duplicados de un vistazo. La criba está hecha.

El tiempo ganado se reinvierte donde de verdad importa — la visita, la negociación, la decisión.

El resultado

Ganancia por sesión
~2 h
Frecuencia
Dos veces al día
Estado
En producción

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