Projet RendementScout — Agent IA de Sourcing
Immobilier

RendementScout

Agent IA de Sourcing

Agent IAScrapingScoringAutomatisation

Le contexte

Un investisseur, une zone définie, des heures perdues.

L'agent

Scraping biquotidien
Collecte automatisée des annonces de la zone.
Scoring rentabilité
Règle de rendement + critères de qualification.
Base exploitable
Anti-doublons, comparaison, priorisation.

Le résultat

Gain par session
~ 2 h
Fréquence
Biquotidien
Statut
En production
Chapitre 1

Trouver les bonnes annonces sans y passer ses week-ends.

Le client devait industrialiser la recherche d'opportunités immobilières sur une zone précise, sans passer des heures à éplucher des annonces redondantes ou peu pertinentes.

Objectif : identifier rapidement les biens répondant à des critères stricts de rentabilité, et structurer la veille pour comparer, prioriser, suivre dans le temps.

Chapitre 2

Un agent qui scrute deux fois par jour.

L'agent IA collecte automatiquement les annonces sur la zone définie, applique une règle de rendement et des critères de qualification, puis attribue un score à chaque offre avant de l'enregistrer en base.

Mécanisme anti-doublons inclus — la base reste exploitable dans la durée.

Chapitre 3

Environ 2 heures gagnées par session de veille.

Le client ouvre sa base le matin, voit les nouveautés priorisées, élimine les doublons d'un coup d'œil. Le tri est fait.

Le temps gagné se réinvestit où ça compte vraiment — la visite, la négociation, la décision.

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